9月2日，《麻省理工科技评论》2024年度“35岁以下科技创新35人”全球榜单揭晓，浙大校友虞琦因在物理引导深度学习方面的研究成果入选。
浙江大学竺可桢学院2012届工科平台（计算机科学与技术专业）2024年“35岁以下科技创新35人”全球榜单入选者入选理由：通过应用物理规则，她让人工智能系统更加实用。
物理规则支配着我们的世界，比如引力和质能等价（E=mc2）。而牛顿的三大运动定律解释了为什么静止的物体会停留在原地。
多年来，物理学家将这些规则编入经典的计算机模拟中，以探索天气或星系形成等现象。但这些模拟的构建要进行大量的手动工作。深度学习可以提供帮助。经过大量数据训练的模型可以快速自行发现趋势或关系，但它们往往会产生违反物理定律的结果。
34 岁的虞琦是物理引导深度学习的领导者。这是一个新兴领域，旨在将现实世界的规则融入人工智能系统。她与科学家合作，理解与其研究最相关的物理定律，然后开发遵循这些定律的模型。也就是说，这些模型只会产生现实世界中可能发生的情景。最后再用大量相关数据进行训练。
她的方法对现实世界带来了很多进步。在美国加州理工学院进行博后研究期间，她为洛杉矶创建了一个可以更准确预测交通的模型，后来被 Alphabet 部署到了谷歌地图中。
在疫情期间，她共同领导了一个团队来预测美国新冠死亡人数，美国疾病控制与预防中心随后将这项工作纳入了自己的算法中。
最近，她与合作者合作提高了气候模型的分辨率。她的算法特别擅长描述湍流，这对于理解飓风或厄尔尼诺现象至关重要。虞琦说，她已经将这种现象的模拟速度提高了三个数量级。
现在，她正与核聚变公司 General Atomics 和其他公司合作开展一个为期三年的项目，以模拟等离子体如何与核反应堆内部相互作用。
随着项目范围的扩大，她面临着一些常规的挑战。深度学习需要大量的训练数据和计算能力，而且很难证明任何在有限数据集上训练的人工智能模型在解决新问题时，都能产生准确的答案。
目前，虞琦为所涉及的每个领域训练不同的模型。未来，她希望将这些模型组合成一个可以回答多种不同类型问题的模型。这样的系统甚至可能通过揭示原本难以发现的模式，来帮助科学家发现新的物理规律。
Innovators Under 35
从1999年开始，《麻省理工科技评论》每年从世界范围内的新兴科技、创新应用中遴选出 35 位 35 岁以下的对未来科技发展产生深远影响的创新领军人物，涵盖但不限于生物技术、能源材料、人工智能、信息技术、智能制造等新兴技术领域。在历年的获奖榜单上，有许多在具有产业化潜能的领域方面坚持科研使命的获奖人，也有海外顶尖学术机构的科学家们，其中有超过半数以上的获奖者，都取得了世界级的突破性研究成果与发现。为年轻的求是英才们加油！相关统计如有遗漏，敬请留言补充。图 文：麻省理工科技评论、竺可桢学院
来源：浙江大学校友总
